对于ANN-SNN方法，本文采用与Fast-SNN相同的实现，但不使用signed-IF神经元，因为该神经元在扩散任务中起负面作用。在前文中，本文提出了一种无需训练的方法：阈值引导（Threshold Guidance，TG），旨在通过在推理阶段仅略微调整脉冲神经元的阈值水平来提高生成图像的质量。阿里巴巴1688为您优选3条sdm电动滑台热销货源，包括sdm电动滑台厂家，品牌，高清大图，论坛热帖。
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本文提出了脉冲扩散模型（Spiking Diffusion Models, SDMs），一种创新的基于SNN的生成模型家族，能够以显著降低的能耗生成高质量样本。找，逛，买，挑sdm电动滑台，品质爆款货源批发价，上1688sdm电动滑台主题频道。为了评估前文中提出的时间脉冲机制（Temporal-wise Spiking Mechanism，TSM）的效果，本文计算了所有层的时间参数的平均值。
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