Airdoc成立于2015年，由来自微软、谷歌、雅虎、新浪、强生、辉瑞等顶尖公司的核心技术产品团队联合组建。有大规模数据处理和分析经验，熟悉HadoopSpark等大数据处理工具。病历分析】Airdoc的医疗健康数据识别准确率已达96%以上，可实现将原始病历扫描件识别结构化入库并直接提取语义，从而在大数据中挖掘价值；
Airdoc产品在医疗机构、配镜连锁、体检机构的应用已经遍布全国各地，每天为数亿万计的用户提供健康风险筛查服务。影响力27 访客382 北京个人简介：互联网医疗研发，任职Airdoc技术负责人职位，常驻北京；近期有382位访问者，在脉脉形成影响力27；在2016-8至今，任Airdoc公司技术负责人职位。
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Airdoc基于数百万交叉标注的视网膜影像和人工智能技术研发了Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品。鉴于在健康和人工智能领域的影响力，Airdoc先后获得和担任了中国人工智能学会会员单位暨智慧医疗专委会秘书长单位、中国健康促进与教育协会移动健康分会常委、科技部STI智能医学影像示范基地、国家卫计委基层医联网首批合作伙伴、中国医疗影像产学研用创新联盟秘书长单位等众多社会责任。
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他认为，中国医疗健康真正的问题在于供给短缺，因此他和伙伴共同创立了一个可以让医生（doctor）能像空气（air）一样无处不在的公司，并赋予其使命：让健康无处不在。说明：当前页面提供Airdoc招聘信息，看点评、相册、发展历程、找熟人，让找工作事半功倍。
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Airdoc的主要商业模式可以分为两重，一重是针对B端客户的Saas模式，这种模式的特点是客户粘性较高，续订率也较高，收入的可预测性也较高，展现出很高的稳定性，缺点是单位客户的销售额的年增长率则较低，用户数量的增长也较低，获客的成本则比较高。
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Airdoc，基于深度机器学习，模拟专家的咨询流程征询全部症状，对提交的病历单据及影像报告进行识别和分析，最终展示一份完整、专业的健康评估报告及不带任何商业干扰的客观就诊参考。个人简介互联网医疗研发，任职Airdoc技术负责人职位，常驻北京；近期有382位访问者，在脉脉形成影响力27；在2016-8至今，任Airdoc公司技术负责人职位。
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精准分诊】Airdoc对于海量数据利用NLP识别处理、挖掘分析，当用户认真回答Airdoc机器人医生每一道问题后，分诊到就诊科室可实现高准确率；影像识别】Airdoc图像识别模型专注于心电图、X光、CT、核磁、病理等医学影像识别及分析。